Dietary low ratio of n‐6/n‐3 polyunsaturated fatty acids improve type 2 diabetes mellitus via activating brown adipose tissue in male mice
Notice bibliographique
Résumé
The ratio n-6/n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) has been caused widespread discussion. However, the best ratio and mechanism of n-6/n-3 PUFA in type 2 diabetes mellitus (T2DM) are largely unknown. This study investigated the effects of different ratio of n-6/n-3 PUFA diets on brown adipose tissue (BAT) and T2DM in mice. Results showed that compared with high ratio of n-6/n-3 PUFA (50:1) diet, lower ratio of n-6/n-3 PUFA (1:1 and 5:1) diets significantly increased BAT mass by 67.55% and 60.49%, decreased the fasting blood glucose (24.87% and 20.64%), total cholesterol (32.9% and 23.84%), triglyceride (33.51% and 29.62%), low-density lipoprotein cholesterol (19.23% and 17.38%), and increased glucose tolerance by 21.99% and 15.52%. Further, qRT-PCR analyses indicated that lower ratio of n-6/n-3 PUFA diets activated BAT, increased the expression of Ucp1, β-3AR, PPAR-γ, cAMP, GLU1, HSL, LPL, and PGC-1α, further improved lipid and glucose metabolism in T2DM mice. In conclusion, this study substantiated that the lower ratio of n-6/n-3 PUFA (1:1 and 5:1) improve symptoms associated with T2DM via activating BAT. PRACTICAL APPLICATION: Dietary ratio of n-6/n-3 polyunsaturated fatty acids is essential for the improvement of chronic diseases. Our current study showed that 1:1 or 5:1 ratio of n-6/n-3 polyunsaturated fatty acids had better efficiency for type 2 diabetes mellitus via activating brown adipose tissue when compared with 1:50. This finding provided useful guidance for the daily diet of patients with diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».