Mango pulp meal in diets for Nile tilapia (Oreochromis niloticus): Digestibility, Growth performance, Biochemical analysis, Digestive enzyme activity, hematological variables
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the potential of mango pulp meal (MPM) as an ingredient for extruded diets for Nile tilapia juveniles. In the first trial, the digestibility of energy, dry matter, crude protein, and amino acids was determined, using 80 juveniles (average weight 25.00 ± 0.50 g), fed with a reference diet and a test diet containing the proportion of 70% of the reference diet and 30% of the MPM. Chromium oxide (Cr2O6) was used as an digestibility indicator and feces were collected using the Adapted Guelph System. The second assay assessed the growth performance; biochemical analysis; digestive enzyme activity; hematological variables for 300 juveniles fish (average weight 26.66 ± 0.17 g), fed for 45 days with balanced diets containing 0 (control), 40, 80, 120, and 160 g of MPM per kg-1. The dry matter, crude protein, and crude energy apparent digestibility coefficients of MPM were 39.26, 50.18, and 44.5%, respectively. The growth performance of the animals was negatively impacted by the MPM, however the hematological parameters and plasma concentrations of albumin, total proteins and cholesterol were not altered. However, the increase on hepatic glycogen reserves, glycemia, and alanine aminotransferase plasmatic enzyme activity demonstrated that MPM diet inclusion promoted oxidative metabolism conditions that could cause hepatocellular damage and affect fish health, if fed for long periods or at higher levels of MPM than analyzed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».