New Cutoffs for the Biochemical Diagnosis of Adrenal Insufficiency after ACTH Stimulation using Specific Cortisol Assays
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: ) is considered to be ≥18 μg/dL (500 nmol/L). This threshold is based on older serum cortisol assays. Specific monoclonal antibody immunoassays or LC-MS/MS may have lower thresholds for a normal response. OBJECTIVE: To calculate serum cortisol cutoff values for adrenocorticotropic hormone (ACTH) stimulation testing with newer specific cortisol assays. METHODS: Retrospective analysis of ACTH stimulation tests performed in ambulatory and hospitalized patients suspected of adrenal insufficiency (AI). Serum samples were assayed for cortisol in parallel using Elecsys I and Elecsys II immunoassays, and when volume was available, by Access immunoassay and LC-MS/MS. RESULTS: A total of 110 patients were evaluated. Using 18 μg/dL as the cortisol cutoff after ACTH stimulation, 14.5%, 29%, 22.4%, and 32% of patients had a biochemical diagnosis of AI using the Elecsys I, Elecsys II, Access, and LC-MS/MS assays, respectively. Deming regressions of serum cortisol were used to calculate new cortisol cutoffs based on the Elecsys I cutoff of 18 μg/dL. For 30-minute values, new cutoffs were 14.6 μg/dL for Elecsys II, 14.8 μg/dL for Access, and 14.5 μg/dL for LC-MS/MS. Baseline cortisol <2 μg/dL was predictive of subnormal stimulated cortisol values. CONCLUSION: To reduce false positive ACTH stimulation testing, we recommend a new serum cortisol cutoff of 14 to 15 μg/dL depending on the assay used (instead of the historical value of 18 μg/dL with older polyclonal antibody assays). Clinicians should be aware of the new cutoffs for the assays available to them when evaluating patients for AI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».