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Enregistrement W3132741146 · doi:10.24926/ijps.v7i2.3477

When Government Gets It Right: How a Strategic Visioning Process Aligned Nested Government Systems to Champion Local Relevance and Determination

2020· article· en· W3132741146 sur OpenAlexaff
Mary Marczak, Jessica Rochester, Tess Bailey, Jolene Gansen, Amber Zapata, Lucas Kosobuski, Carrie Lindquist, Patricia D. Olson

Notice bibliographique

RevueInterdisciplinary Journal of Partnership Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensPortage College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipChampionGovernment (linguistics)Relevance (law)Public relationsDiversity (politics)Political scienceTheme (computing)Public administrationSociologyLocal governmentLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This theme issue of the Interdisciplinary Journal of Partnership Studies addresses government/civic partnerships. Do government services always orient toward hierarchies of domination? Our answer is a resounding no. This article offers as evidence the actions of one government funder that removed hierarchical barriers, working in partnership with diverse grantees to envision a program that prioritizes community relevance and participation. Even as our article revolves around a strategic visioning event, it is a culmination of a government funder living out its guiding principles of mutual respect, joint problem solving, and valuing diversity, as well as the values, experiences, and collaborative spirit that diverse grantees brought. Our collective stories offer a clear example of how a partnership-based government program can engage and promote the strengths, needs, and priorities of the community not only because it is the appropriate and respectful approach, but also because it leads to stronger program results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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