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Enregistrement W3132750474 · doi:10.1103/physrevlett.127.013602

Fermi’s Golden Rule for Spontaneous Emission in Absorptive and Amplifying Media

2021· article· en· W3132750474 sur OpenAlexafffund
Sebastian Franke, Juanjuan Ren, Marten Richter, Stephen Hughes

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftHorizon 2020 Framework ProgrammeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityCanada Foundation for InnovationAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésFermi's golden ruleSemiclassical physicsPhysicsFermi Gamma-ray Space TelescopeQuantization (signal processing)Spontaneous emissionQuantum mechanicsQuantumQuantum opticsPhotonDensity of statesPhotonicsStatistical physicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate a fundamental breakdown of the photonic spontaneous emission (SE) formula derived from Fermi's golden rule, in absorptive and amplifying media, where one assumes the SE rate scales with the local photon density of states, an approach often used in more complex, semiclassical nanophotonics simulations. Using a rigorous quantization of the macroscopic Maxwell equations in the presence of arbitrary linear media, we derive a corrected Fermi's golden rule and master equation for a quantum two-level system (TLS) that yields a quantum pumping term and a modified decay rate that is net positive. We show rigorous numerical results of the temporal dynamics of the TLS for an example of two coupled microdisk resonators, forming a gain-loss medium, and demonstrate the clear failure of the commonly adopted formulas based solely on the local density of states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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