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Enregistrement W3132753350 · doi:10.1371/journal.pone.0247527

Patterns of respiratory health services utilization from birth to 5 years of children who experienced adverse birth outcomes

2021· article· en· W3132753350 sur OpenAlexafffundabout
Jesús Serrano-Lomelin, Anne Hicks, Manoj Kumar, David W. Johnson, Radha Chari, Álvaro Osornio-Vargas, Susan Crawford, Jeffrey A. Bakal, Maria B. Ospina

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesLung Association, Alberta and NWTWomen and Children's Health Research InstituteGovernment of CanadaChildren's Health Research Institute
Mots-clésBronchiolitisMedicineBronchitisPediatricsGestational ageAsthmaPneumoniaPopulationCroupEmergency departmentRespiratory tract infectionsSmall for gestational agePoisson regressionPregnancyRespiratory systemInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Adverse birth outcomes have important consequences for future lung health. We evaluated patterns of respiratory health services utilization in early childhood among children born preterm (PTB), small and large for gestational age at term (SGA and LGA, respectively), and appropriate-for-gestational age at term. MATERIALS AND METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study using administrative health data of all singleton live births in Alberta, Canada between 2005-2010. Data on hospitalizations and emergency department (ED) visits from birth to 5 years were collected for asthma, bronchitis, bronchiolitis, croup, influenza, pneumonia, and other acute upper and lower respiratory tract infections (other URTI and other LRTI, respectively). Adjusted rate ratios were estimated for respiratory ED visits and hospitalizations for adverse birth outcomes using the appropriate-for-gestational age at term group as reference. Age-specific trajectories of total respiratory health services utilization rates for each group were estimated in Poisson models. RESULTS: A total of 293,764 episodes of respiratory care from 206,994 children were analyzed. Very PTB children had the highest rates of health services use for all respiratory conditions, particularly for asthma, pneumonia, and bronchiolitis hospitalizations. Moderate/late PTB children also had elevated ED visits and hospitalizations for all respiratory conditions. Children born SGA showed high rates of ED visits for other LRTI, and of hospitalizations for bronchitis, bronchiolitis, and other URTI. Children born LGA had high rates of croup and other URTI ED visits, and of bronchiolitis and bronchiolitis hospitalizations. Age-specific trajectories showed a decreasing trend in the rates of total respiratory health service utilization from birth to five years of age for all groups studied. Children born PTB and LGA at term significantly required more respiratory health services over time compared to the reference group. CONCLUSION: Patterns of paediatric respiratory health services utilization vary according to gestational age and fetal growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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