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Enregistrement W3132761818 · doi:10.3233/wor-203396

Productivity in older versus younger workers: A systematic literature review

2021· review· en· W3132761818 sur OpenAlexaff
Carlos Viviani, Gonzalo Bravo, Martin Lavallière, Pedro Arezes, Marta Martínez, Imán Dianat, Sara Bragança, Héctor Ignacio Castellucci

Notice bibliographique

RevueWork · 2021
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresenteeismAbsenteeismProductivityWorkforceScopusInclusion (mineral)MedicineGerontologyAgeingMEDLINEPsychologyPolitical scienceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Worldwide ageing and thus, workforce ageing, is a concern for both developed and developing nations. OBJECTIVE: The aim of the current research was to determine, through a systematic literature review, the effects of age in three dimensions that are often used to define or assess productivity at work. METHODS: PICO framework was used to generate search strategies, inclusion criteria and terms. Scopus and PubMed databases were used. Peer-reviewed journal papers written in English and published (or in press) between January 2014 and December 2018 were included. RESULTS: After filtering through inclusion criteria, 74 papers were included in the review. Considering productivity, 41%of the findings showed no differences between younger and older workers, 31%report better productivity of younger workers and 28%reported that older workers had better productivity than younger workers. Performance was better in older workers (58%), presenteeism generally showed no significant differences between age groups (61%). Absenteeism was the only outcome where younger workers outperformed older workers (43%). CONCLUSION: Overall, there was no difference in productivity between older and younger workers. Older workers performed better than younger workers, but had more absenteeism, while presenteeism showed no differences. As ageing has come to workplaces, holistic approaches addressing total health are suggested to overcome the worldwide workforce ageing phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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