Productivity in older versus younger workers: A systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Worldwide ageing and thus, workforce ageing, is a concern for both developed and developing nations. OBJECTIVE: The aim of the current research was to determine, through a systematic literature review, the effects of age in three dimensions that are often used to define or assess productivity at work. METHODS: PICO framework was used to generate search strategies, inclusion criteria and terms. Scopus and PubMed databases were used. Peer-reviewed journal papers written in English and published (or in press) between January 2014 and December 2018 were included. RESULTS: After filtering through inclusion criteria, 74 papers were included in the review. Considering productivity, 41%of the findings showed no differences between younger and older workers, 31%report better productivity of younger workers and 28%reported that older workers had better productivity than younger workers. Performance was better in older workers (58%), presenteeism generally showed no significant differences between age groups (61%). Absenteeism was the only outcome where younger workers outperformed older workers (43%). CONCLUSION: Overall, there was no difference in productivity between older and younger workers. Older workers performed better than younger workers, but had more absenteeism, while presenteeism showed no differences. As ageing has come to workplaces, holistic approaches addressing total health are suggested to overcome the worldwide workforce ageing phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».