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Enregistrement W3132764437 · doi:10.1002/mp.14802

On the impact of absorbed dose specification, tissue heterogeneities, and applicator heterogeneities on Monte Carlo‐based dosimetry of Ir‐192, Se‐75, and Yb‐169 in conventional and intensity‐modulated brachytherapy for the treatment of cervical cancer

2021· article· en· W3132764437 sur OpenAlexafffund
Marc Morcos, Akila N. Viswanathan, Shirin A. Enger

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésDosimetryMonte Carlo methodBrachytherapyNuclear medicineMaterials scienceVoxelIntensity (physics)Radiation treatment planningAbsorbed doseThermoluminescent dosimeterDosimeterMedicinePhysicsOpticsRadiation therapyRadiologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this study was to evaluate the impact of dose reporting schemes and tissue/applicator heterogeneities for 192Ir‐, 75Se‐, and 169Yb‐based MRI‐guided conventional and intensity‐modulated brachytherapy. Methods and Materials Treatment plans using a variety of dose reporting and tissue/applicator segmentation schemes were generated for a cohort (n = 10) of cervical cancer patients treated with 192Ir‐based Venezia brachytherapy. Dose calculations were performed using RapidBrachyMCTPS, a Geant4‐based research Monte Carlo treatment planning system. Ultimately, five dose calculation scenarios were evaluated: (a) dose to water in water (Dw,w); (b) Dw,w taking the applicator material into consideration (Dw,wApp); (c) dose to water in medium (Dw,m); (d and e) dose to medium in medium with mass densities assigned either nominally per structure (Dm,m (Nom)) or voxel‐by‐voxel (Dm,m). Results Ignoring the plastic Venezia applicator (Dw,wApp) overestimates Dm,m by up to 1% (average) with high energy source (192Ir and 75Se) and up to 2% with 169Yb. Scoring dose to water (Dw,wApp or Dw,m) generally overestimates dose and this effect increases with decreasing photon energy. Reporting dose other than Dm,m (or Dm,m Nom) for 169Yb‐based conventional and intensity‐modulated brachytherapy leads to a simultaneous overestimation (up to 4%) of CTVHR D90 and underestimation (up to 2%) of bladder D2cc due to a significant dip in the mass‐energy absorption ratios at the depths of nearby targets and OARs. Using a nominal mass‐density assignment per structure, rather than a CT‐derived voxel‐by‐voxel assignment for MRI‐guided brachytherapy, amounts to a dose error up to 1% for all radionuclides considered. Conclusions The effects of the considered dose reporting schemes trend correspondingly between conventional and intensity‐modulated brachytherapy. In the absence of CT‐derived mass densities, MRI‐only‐based dosimetry can adequately approximate Dm,m by assigning nominal mass densities to structures. Tissue and applicator heterogeneities do not significantly impact dosimetry for 192Ir and 75Se, but do for 169Yb; dose reporting must be explicitly defined since Dw,m and Dw,w may overstate the dosimetric benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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