Reconstructed high-resolution forest dynamics and human impacts of the past 2300 years of the <i>Parc national de Mont-Orford</i> , southeastern Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We used a high-resolution lacustrine pollen record from Étang Fer-de-Lance (45°21′21.9′N, 72°13′35.3′W), southeastern Québec, Canada, together with microcharcoal, to infer forest dynamics and human impacts over the past 2300 years. The lake is located in the eastern sugar maple-basswood forest domain of the Northern Temperate Forest of eastern North America. We found that the pollen percentages and influxes of Fagus grandifolia (American beech) and Tsuga canadensis (eastern hemlock) significantly declined over the past 700 years. Over the last millennium, the pollen percentages and influxes of the Picea species ( P. glauca, P. mariana, P. rubens) (white, black, and red spruce), and Pinus strobus (eastern white pine) significantly increased. We showed that these shifts in forest composition are being driven by changes in regional climate. In addition to the pollen percentage changes, the Medieval Climate Anomaly (AD 800–1300) appeared as increased pollen influxes and the Dark Ages Cold Period (AD 400–700) and Little Ice Age (AD 1400–1800) appeared as decreased pollen influxes. The signal for human modification of the landscape first appeared at ~AD 1550–1650 as increases in Ambrosia (ragweed) and Poaceae (grasses) from possible Indigenous agriculture. The signal of European settler landscape modification appeared at ~AD 1770 as the beginning of a steep, “classic” Ambrosia rise. It intensified over the subsequent 250 years as further increases in non-arboreal pollen taxa and early successional Acer (maple) species. Microcharcoal analysis showed that fire was a re-occurring event in the sugar maple-basswood domain, but had little impact on forest composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».