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Enregistrement W3132787468 · doi:10.1007/s11160-021-09637-z

Spontaneous autopolyploidy in the Acipenseriformes, with recommendations for management

2021· article· en· W3132787468 sur OpenAlexaff
Andrea Schreier, Joel P. Van Eenennaam, Paul J. Anders, Shawn P. Young, James A. Crossman

Notice bibliographique

RevueReviews in Fish Biology and Fisheries · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensBC Hydro (Canada)
Organismes subventionnairesWestern Regional Aquaculture CenterBonneville Power AdministrationColumbia River Inter-Tribal Fish Commission
Mots-clésSturgeonBiologyFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sturgeon and paddlefishes (Acipenseriformes) are cultured worldwide for commercial and conservation purposes. Over the past decade, we have learned many sturgeon culture programs experience spontaneous autopolyploidy, or the generation of triploidy without management intervention. Spontaneous autopolyploidy has been shown to negatively impact the physiology, reproductive development and fertility of sturgeon. Given these concerns, it is necessary to understand how it arises, how it affects production, and how it can be managed. The goal of this review is to describe the incidence of spontaneous autopolyploidy in sturgeon relative to other fishes, explain how spontaneous autopolyploids are formed, and report what is known about how triploidy and intermediate ploidy effect sturgeon reproductive development and physiology. We then describe four common methods for detecting spontaneous autopolyploids and their intermediate ploidy progeny and end with recommendations for reducing the incidence of spontaneous autopolyploidy based on the results of recent research. Although spontaneous autopolyploidy may never be completely eliminated from sturgeon culture, following these recommendations may significantly decrease its incidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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