The psychological effects of COVID-19 spread in young Canadian adults
Notice bibliographique
Résumé
Background and aim: The novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) not only threatens physical health but also psychological well-being. As a result of the pandemic, increased mental health burdens have been recorded in young adults around the world. We sought to understand the association of stressors related to the COVID-19 pandemic with symptoms of psychological and emotional distress in young Canadian adults. Method: Questionnaire respondents were asked about the extent to which they were personally impacted by COVID-19, and symptoms related to depression, anxiety, post-traumatic disorder, and emotional distress. Results: Of 84 respondents, most identified as female (74%; 62/84). Overall, 61% (51/84) reported experiencing symptoms of psychological distress related to depression, anxiety, or post-traumatic stress disorder (PTSD); specifically, 43% (36/84) reported anxiety-related symptoms, 33% (28/84) reported depression-related symptoms, and 6% (5/84) reported PTSD-related symptoms. Individuals with family in settings high risk for COVID-19 infection and individuals who received government aid with a reduction in income were 4.30-fold and 2.80-fold more likely, respectively, to experience symptoms of psychological distress (95% CI 1.31–14.14; p = .013 and 95% CI 1.08–7.25; p = .038, respectively). Visits to social media daily to hourly for COVID-19 related news resulted in a 3.24-fold increase in the likelihood of experiencing depression-related symptoms (95% CI 1.26–8.35; p = .020). Conclusion: We demonstrate a necessity to focus on alleviating the mental health burdens and contributing stressors within young Canadian adults. Though the mental health burdens are currently exacerbated by the effects of the COVID-19 pandemic, they may persist after the pandemic ends if left unaddressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».