Chiropractic student diagnosis and management of headache disorders: A survey examining self-perceived preparedness and clinical proficiency
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the self-perceived preparedness and clinical proficiency in headache diagnosis and management of Australian chiropractic students in senior years of study. METHODS: Australian chiropractic students in the 4th (n = 134) and 5th year (n = 122) of 2 chiropractic university programs were invited to participate in an online cross-sectional survey. Descriptive analyses were conducted for all variables. Post hoc analyses were performed using simple linear regression to evaluate the relationship between self-perceived preparedness and correctness of headache diagnosis and management scores. RESULTS: Australian chiropractic students in senior years demonstrated moderate overall levels of self-perceived preparedness and proficiency in their ability to diagnose and manage headache disorders. Final-year students had a slightly higher self-perceived preparedness and proficiency in headache diagnosis and management compared to those students in the 4th year of study. There was no relationship between self-perceived preparedness and correctness of headache diagnosis and management for either 4th- or 5th-year chiropractic students. CONCLUSION: Our findings suggest that there may be gaps in graduate chiropractic student confidence and proficiency in headache diagnosis and management. These findings call for further research to explore graduate chiropractic student preparedness and proficiency in the diagnosis and management of headache disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».