Characterization of ADAMTS13 and von Willebrand factor levels in septic and non-septic ICU patients
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is a life-threatening disease characterized by excessive host response to infection that can lead to activation of the coagulation system. Von Willebrand Factor (VWF) and ADAMTS13 are important regulators of hemostasis and their dysregulation during sepsis progression is not well understood. Herein we characterize ADAMTS13 and VWF in septic and non-septic patients. ADAMTS13 activity, ADAMTS13 antigen, VWF antigen, myeloperoxidase, and protein C, were measured in plasma collected from 40 septic patients (20 non-survivors and 20 survivors) and 40 non-septic patients on the first and last day of their ICU stay. ADAMTS13 activity and ADAMTS13 antigen were reduced, whereas VWF antigen was elevated among septic patients compared to non-septic patients and healthy controls. Non-septic patients also exhibited elevated VWF antigen and reduced ADAMTS13 activity, but to a lesser extent than septic patients. Non-survivor septic patients exhibited the lowest levels of ADAMTS13 activity. ADAMTS13 activity:antigen ratio was similar across all patient cohorts suggesting that the specific activity of ADAMTS13 remains unchanged. Therefore, reduced ADAMTS13 function in circulation is likely due to a reduction in circulating levels. We suggest that massive release of VWF in response to inflammation consumes limited circulating ADAMTS13, resulting in the imbalance observed between VWF and ADAMTS13 among septic and to a lesser extent in non-septic ICU patients. Changes to ADAMTS13 did not correlate with myeloperoxidase or protein C levels. Reduced ADAMTS13 activity and antigen, and elevated VWF antigen observed among all patient cohorts on admission remained unchanged in survivors at ICU discharge. Prolonged reduction in ADAMTS13 activity and antigen in septic patients coincides with elevated levels of VWF. The persistent abnormalities in ADAMTS13 and VWF in sepsis patients discharged from the ICU may contribute to a sustained prothrombotic state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».