Clinical significance of STEAP1 extracellular vesicles in prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extracellular vesicles (EVs) are cell-derived lipid bilayer enclosed structures shed from the plasma membrane by all cell types. Evidence of EV presence in biological fluids has led to considerable efforts focused on identifying their cargo and determining their utility as a non-invasive diagnostic platform for cancer. In this study, we identify circulating STEAP1 (six-transmembrane epithelial antigen of the prostate 1)-positive EVs in the plasma of healthy males and prostate cancer patients and evaluate its diagnostic and prognostic significance. METHODS: STEAP1 was identified on EVs in prostate cancer patient plasma. EVs were validated using electron microscopy, Western blot, nanoparticle tracking analysis, and nanoscale flow cytometry. STEAP1-positive EVs were quantified for 121 males with prostate cancer and 55 healthy age-matched control males. An evaluation of STEAP1 in prostate cancer tissue was also performed using established prostate cancer cohort data (TCGA, MSKCC, and SU2C/PCF Dream Team). RESULTS: Evaluation of STEAP1-positive EVs by nanoscale flow cytometry identified a significant increase in prostate cancer patient plasma compared to healthy males. However, no association was found between total STEAP1 EV levels and disease recurrence or overall survival. Cohort data from prostate cancer tissue also found STEAP1 to be elevated in prostate cancer while no significant association with recurrence or overall survival was identified. CONCLUSIONS: STEAP1 is known to be enriched on the cells of the prostate with potential clinical significance in prostate cancer. Our results identify and quantitate STEAP1-positive EVs in plasma and provide rationale for a STEAP1 EV-based liquid biopsy as a diagnostic strategy in prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».