Intraoral Photography Recommendations for Remote Risk Assessment and Monitoring of Oral Mucosal Lesions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Oral cancer is a global health issue with substantial morbidity and a high mortality rate mainly because of late-stage diagnosis. Cancerous lesions are often preceded by potentially malignant lesions that may be detected during routine dental examinations. Not only is the oral cavity easily accessible for screening, but the clinical risk factors of the disease are also known. However, patients may not always be able to access screening services or receive follow-up for diagnosed lesions. In these circumstances, intraoral photos are crucial for timely triage, risk assessment, and monitoring of oral lesions. Further, photos form an integral part of a patient's records, facilitate patient education and communication between health care providers, and provide important information during the referral process. To ensure that intraoral photos are of good quality and standardised there is a need to establish recommendations regarding intraoral photography in oral mucosal screening. This article recommends methods to help health professionals and patients obtain interpretable intraoral photographs. Suggestions to achieve ideal lighting, mirror placement, camera angle, and retraction have been discussed. These recommendations are adaptable to easily available smartphone or point-and-shoot cameras and may be further used to develop future teledentistry platforms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle