Auditory Phenotypic Variability in Friedreich’s Ataxia Patients
Notice bibliographique
Résumé
Auditory neural impairment is a key clinical feature of Friedreich's Ataxia (FRDA). We aimed to characterize the phenotypical spectrum of the auditory impairment in FRDA in order to facilitate early identification and timely management of auditory impairment in FRDA patients and to explore the relationship between the severity of auditory impairment with genetic variables (the expansion size of GAA trinucleotide repeats, GAA1 and GAA2), when controlled for variables such as disease duration, severity of the disease and cognitive status. Twenty-seven patients with genetically confirmed FRDA underwent baseline audiological assessment (pure-tone audiometry, otoacoustic emissions, auditory brainstem response). Twenty of these patients had additional psychophysical auditory processing evaluation including an auditory temporal processing test (gaps in noise test) and a binaural speech perception test that assesses spatial processing (Listening in Spatialized Noise-Sentences Test). Auditory spatial and auditory temporal processing ability were significantly associated with the repeat length of GAA1. Patients with GAA1 greater than 500 repeats had more severe auditory temporal and spatial processing deficits, leading to poorer speech perception. Furthermore, the spatial processing ability was strongly correlated with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score. To our knowledge, this is the first study to demonstrate an association between genotype and auditory spatial processing phenotype in patients with FRDA. Auditory temporal processing, neural sound conduction, spatial processing and speech perception were more severely affected in patients with GAA1 greater than 500 repeats. The results of our study may indicate that auditory deprivation plays a role in the development of mild cognitive impairment in FRDA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».