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Enregistrement W3132853681 · doi:10.31928/1608-635x-2020.6.4146

Клініко-функціональна характеристика госпіталізованих хворих із серцевою недостатністю у повсякденній клінічній практиці

2021· article· en· W3132853681 sur OpenAlexaboutno aff
Vira Tseluyko, A. O. Lukyanenko, L. M. Yakovleva

Notice bibliographique

RevueUkrainian Journal of Cardiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare Systems and Public Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEjection fractionMedicineHeart failureInternal medicineAtrial fibrillationCardiologyVentricleCoronary artery diseaseStage (stratigraphy)ComorbidityCanadian Cardiovascular SocietyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim – to provide сlinical and functional characteristics of patients with heart failure (HF) admitted to the cardiologic clinicMaterials and methods. We studied 150 in-patient cards of the patients who were consecutively admitted to City Clinical Hospital N 8 between August 2018 and September 2019. 124 (80.6 %) patients who had the diagnosis of HF were selected for the future analysis.Results and discussion. Among the examined HF patients, 89 (71.8 %) had HF stage ІІА,18 (14.5 %) had stage IIB and 17 (13.7 %) had stage I. 23 (18,5 %) of patients had left ventricle ejection fraction (LVEF) below 40 %, 101 (81.5 %) had preserved LVEF. 73 (58.9 %) of examined patients with HF were male, 51 (41.1 %) were female. Women were elder then men and were more likely to have stage II arterial hypertension (AH) while men were more likely to have stage 3 AH. Most females had HF with preserved LVEF.Conclusions. Most patients with HF have preserved LVEF which can be the result of HF hyperdiagnistics in the situation of missing NT-proBNP assessment. In the group of patients with preserved LVEF HF 19.8 % of patients have EF of 40–49 % while 20.8 % have LVEF over 62 %. The most common comorbidity in patients with preserved LVEF HF was AH (88.1 %), coronary artery disease (77.2 %), atrial fibrillation (29.4 %).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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