Diagnostic criteria for constitutional mismatch repair deficiency (CMMRD): recommendations from the international consensus working group
Notice bibliographique
Résumé
Background Constitutional mismatch repair deficiency syndrome (CMMRD) is the most aggressive cancer predisposition syndrome associated with multiorgan cancers, often presenting in childhood. There is variability in age and presentation of cancers and benign manifestations mimicking neurofibromatosis type 1. Genetic testing may not be informative and is complicated by pseudogenes associated with the most commonly associated gene, PMS2 . To date, no diagnostic criteria exist. Since surveillance and immune-based therapies are available, establishing a CMMRD diagnosis is key to improve survival. Methods In order to establish a robust diagnostic path, a multidisciplinary international working group, with representation from the two largest consortia (International Replication Repair Deficiency (IRRD) consortium and European Consortium Care for CMMRD (C4CMMRD)), was formed to establish diagnostic criteria based on expertise, literature review and consensus. Results The working group established seven diagnostic criteria for the diagnosis of CMMRD, including four definitive criteria (strong evidence) and three likely diagnostic criteria (moderate evidence). All criteria warrant CMMRD surveillance. The criteria incorporate germline mismatch repair results, ancillary tests and clinical manifestation to determine a diagnosis. Hallmark cancers for CMMRD were defined by the working group after extensive literature review and consultation with the IRRD and C4CMMRD consortia. Conclusions This position paper summarises the evidence and rationale to provide specific guidelines for CMMRD diagnosis, which necessitates appropriate surveillance and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».