The effect of myxomatous mitral valve disease severity on packed cell volume in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to examine whether associations between disease severity and packed cell volume exist in dogs with myxomatous mitral valve disease. MATERIALS AND METHODS: Data were selected from 289 dogs that had been examined at a research clinic (2004-2017) on multiple occasions (n=1465). American College of Veterinary Internal Medicine stage and echocardiographic measurements were entered in separate multivariable linear mixed effects models with packed cell volume as the dependent variable. Age, breed, sex, weight and blood urea nitrogen concentrations were additionally tested in these analyses to control for patient characteristics. RESULTS: Packed cell volume (% whole blood) in stages B1 and B2 (B1: 42.62 ±0.27, P=0.001; B2: 41.77± 0.42, P < 0.001) was lower than stage A (44.57 ±0.53). In stage C, packed cell volume was greater than both preclinical stages (C: 43.84 ±0.46). When the administration of loop diuretics was included in statistical models, packed cell volume was inversely related to normalised left ventricular internal diameters (β: -2.37; 95% confidence intervals: -3.49, -1.25; P < 0.001). CLINICAL SIGNIFICANCE: Dogs with myxomatous mitral valve disease may develop reductions in packed cell volume as their disease progresses. Although this finding was statistically significant at a population level, it should be noted that the differences described are relatively small. This, along with other causes of variation in packed cell volume, means that changes would be challenging to appreciate within individual patients. Plasma volume depletion following diuretic administration may explain why findings differed in stage C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».