A Meta-ontology Framework for Parameter Concepts of Disease Spread Simulation Models
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, many complex simulation models have been developed. However, the formal semantics of the many parameters used by these models and their relationship to documented domain knowledge are often overlooked. Therefore, one of the limitations of these simulation models is their lack of formal semantics and definition of the parameters. This can lead to issues such as problems with updating these models as more or different knowledge enters the domain, complexity with running comparisons of models that claim to be simulating the same domain, and overall complexity for users when they come to setting the parameters in these simulations. In this research, we propose a new approach for parameter semantics and relationship to the documented domain knowledge. An ontology has been developed as a formal semantic model for the parameters. This work reports on a novel ontological organization that separates domain knowledge from knowledge about parameters in different comparablesimulation models and formalizes a relationship between parameters by linking to the domain knowledge part of the ontological structure. This offers several advantages such as allowing explicit domain knowledge representation and provenance, allowing for the assessment of parameters with respect to domain knowledge, and assisting in the transformation of sets of parameters for comparison tasks between models. The ontology allows views about parameters to be captured. This is important because it establishes a neutral view point which allows the certainty assessment of parameter semantics to documented domain knowledge. This work also acknowledges the limitations in ontology creation. It is a time consuming process that requires a lot of effort, and collaboration of a number of experts in different domains. While this work uses the domain of animal disease spread, the principles of ontological representation of model parameters is applicable to a wide range of domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».