Care to Wager Again? An Appraisal of Paul Ehrlich's Counterbet Offer to Julian Simon, Part 1: Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Objective This paper provides the first comprehensive assessment of the outcome of Paul Ehrlich and Stephen Schneider's counteroffer (1995) to economist Julian Simon following Ehrlich's loss in the famous Ehrlich‐Simon wager on economic growth and the price of natural resources (1980‐1990). Methods Literature review, data gathering and critical assessment of the indicators and proxies suggested or implied by Ehrlich and Schneider. Critical assessment of Simon's reasons for rejecting the bet. Data gathering for his alternative indicators. Results For indicators that can be measured satisfactorily, the balance of the outcomes favors the Ehrlich‐Schneider claims for the initial ten‐year period. Extending the timeline and accounting for the measurement limitations or dubious relevance of many of their indicators, however, shifts the balance of the evidence towards Simon's perspective. Conclusion Although the outcomes favour the Ehrlich‐Schneider claims for the initial ten‐year period, Ehrlich and Schneider.s indicators yielded mixed results in the long run. Simon's preferred indicators of direct human welfare would yield largely favourable outcomes if the bet were extended into the present. Based on this, we claim that Simon's optimistic perspective was once again largely validated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,287 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».