Telehomecare Reduces ER Use and Hospitalizations at William Osler Health System
Notice bibliographique
Résumé
The Ontario Telemedicine Network's Telehomecare initiative brings together specially trained clinicians and technology to coach patients with COPD and/or heart failure to monitor vital signs and manage their health at home. The objective of the study was to evaluate pre- and post-enrollment and post discharge data captured by Telehomecare host William Osler Health System (WOHS). Results demonstrate a 46% reduction in emergency department use and a 53% reduction in hospitalizations post-enrollment compared to pre-enrollment. Average length of stay (LOS) dropped by 25% of a day compared to pre-enrollment. In addition, six months after Telehomecare discharge, inpatient admissions and emergency department visits continued to decline, by 65% and 57% respectively, compared to pre-enrollment. While average LOS increased between pre-enrollment and post-discharge, the reduction in acute inpatient episodes created a net reduction in accumulated inpatient days of 563.16 days (63% reduction). The WOHS Telehomecare results strongly support the positive influence of the program on health system utilization and the development of effective long-term self-management skills. Next steps could include reviewing, more closely, the reasons for hospital utilization and undertaking a cost-benefit analysis to support further expansion of the program to address other chronic illness and care needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».