Characterization of non-thermal dielectric barrier discharges at atmospheric pressure in presence of microfibrillated cellulosic foams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plasma processing of sustainable polymers from renewable resources has recently gained significant interest. This work reports the ignition of plane-to-plane dielectric barrier discharges at atmospheric pressure operated in nominally high-purity helium with microfibrillated cellulose (MFC) foams derived from woody biomass taking up the entirety of the gas gap. Over the whole range of experimental conditions examined, discharge ignition and propagation mostly occurs through the foam from one electrode to the other (volume discharge). For outgassed foams, current–voltage characteristics suggest a glow-like discharge regime at 60 kHz and a filamentary behaviour at 10 kHz. However, optical imaging reveals localized emission patterns in both cases. Significantly less plasma-induced damage is observed through the MFC foams at 10 kHz than at 60 kHz. From these findings, the apparent homogeneous regime at 60 kHz seems to result from multiple discharges sustained in localized damaged zones. For non-outgassed samples exposed to the helium gas flow, gaseous species trapped in the MFC foams yielded to a significant increase of the discharge power and thus caused more significant damage to the cellulosic material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».