Impact of Pandemics/Epidemics on Emergency Department Utilization for Mental Health and Substance Use: A Rapid Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: A prolonged COVID-19 pandemic has the potential to trigger a global mental health crisis increasing demand for mental health emergency services. We undertook a rapid review of the impact of pandemics and epidemics on emergency department utilization for mental health (MH) and substance use (SU). Objective: To rapidly synthesize available data on emergency department utilization for psychiatric concerns during COVID-19. Methods: An information specialist searched Medline, Embase, Psycinfo, CINAHL, and Scopus on June 16, 2020 and updated the search on July 24, 2020. Our search identified 803 abstracts, 7 of which were included in the review. Six articles reported on the COVID-19 pandemic and one on the SARS epidemic. Results: All studies reported a decrease in overall and MH related ED utilization during the early pandemic/epidemic. Two studies found an increase in SU related visits during the same period. No data were available for mid and late stage pandemics and the definitions for MH and SU related visits were inconsistent across studies. Conclusions: Our results suggest that COVID-19 has resulted in an initial decrease in ED visits for MH and an increase in visits for SU. Given the relative paucity of data on the subject and inconsistent analytic methods used in existing studies, there is an urgent need for investigation of pandemic-related changes in ED case-mix to inform system-level change as the pandemic continues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».