Bringing Ethics Review Home to Cowichan: Indigenizing Ethics Review in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Cowichan Tribes’ territory, located in the Cowichan Valley on Vancouver Island, British Columbia, Canada, is experiencing an alarmingly high rate of preterm births compared to the national average of Indigenous Peoples in Canada. In response, and in partnership with the First Nations Health Authority (FNHA), Cowichan Tribes is in the first year of a 3-year study to investigate causes. Cowichan Tribes’ Elders and community members are guiding the study to ensure it follows Cowichan Tribes’ research processes and to support self- determination in research. Furthermore, as a way to enhance reconciliation, Elders and community members guided an on-site ethics review on Cowichan Tribes territory. This article outlines the collaborative, in-person research ethics review process that Cowichan Tribes, Island Health, and FNHA completed on August 21, 2019. The purpose of this article is to provide suggestions other First Nations could use when conducting a research ethics review, and to explain how this process aligns with the principles of ownership, control, access, and possession (OCAP®), the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples, the Truth and Reconciliation Commission of Canada, and above all, the Cowichan snuw’uy’ulh (teachings from Elders).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,149 | 0,240 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,052 | 0,036 |
| Communication savante | 0,023 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».