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Enregistrement W3132898617 · doi:10.1097/md.0000000000024767

A nomogram predicting subclinical extension of cutaneous squamous cell carcinoma in Chinese individuals

2021· article· en· W3132898617 sur OpenAlexaff
Pingping Lin, Sainan Zhu, Guohong Zhang, Yuanshen Huang, Ping Tu, Shuxia Yang, Hang Li

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubclinical infectionNomogramOdds ratioConfidence intervalInternal medicineEpidermoid carcinomaRetrospective cohort studyBasal cellOncologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Cutaneous squamous cell carcinoma usually extends beyond the visible margin. Little is known about the predictors for cutaneous squamous cell carcinoma with subclinical extension in Chinese individuals. This study aimed to construct a nomogram for predicting the probability of subclinical extension of cutaneous squamous cell carcinoma in Chinese patients.A retrospective analysis was conducted using data from Mohs micrographic surgery-treated cutaneous squamous cell carcinoma patients at a single institution between December 1, 2009 and October 31, 2019. Subclinical extension was defined as a lesion requiring ≥ 2 Mohs stages or with final safe margins of ≥ 5 mm. A nomogram predicting the probability of subclinical extension was constructed using the predictors identified in multivariable analysis.Of 274 patients included, 119 (43.4%) had subclinical extension. In multivariable analysis, male sex (odds ratio [OR], 2.45; 95% confidence interval [CI], 1.40-4.29; P = .002), lesions on mucocutaneous areas (OR, 3.71; 95% CI, 1.34-10.32; P = .012) and extremities (OR, 2.40; 95% CI, 1.20-4.78; P = .013), maximum diameter of 10 to 19 mm (OR, 14.15; 95% CI, 4.24-47.28; P < .001), and 20 to 29 mm (OR, 9.21; 95% CI, 2.80-30.29; P < .001) were associated with subclinical extension. A nomogram incorporating these 3 variables demonstrated promising predictive ability (C statistics = 0.78; 95% CI, 0.67-0.89).The nomogram incorporating sex, tumor location, and maximum diameter can provide individualized prediction for subclinical extension in Chinese patients with cutaneous squamous cell carcinoma. This information may help surgeons determine appropriate margins at the first Mohs stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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