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Enregistrement W3132900717 · doi:10.1097/ccm.0000000000004851

Health-Related Quality-of-Life and Cost Utility Analyses in Critical Care: A Systematic Review*

2021· review· en· W3132900717 sur OpenAlexaff
Vincent Lau, Feng Xie, John Basmaji, Robert Fowler, Michel Kiflen, Emily Sirotich, Alla Iansavichene, Sean M. Bagshaw, M. Elizabeth Wilcox, François Lamontagne, Niall D. Ferguson, Bram Rochwerg

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversity of TorontoUniversity Health NetworkWestern UniversityUniversité de SherbrookeLondon Health Sciences CentreAlberta Health ServicesMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteUniversity of AlbertaImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCost–utility analysisMEDLINESystematic reviewPsychological interventionHealth careQuality-adjusted life yearQuality of life (healthcare)Economic evaluationCost effectivenessRisk analysis (engineering)NursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Cost utility analyses compare the costs and health outcome of interventions, with a denominator of quality-adjusted life year, a generic health utility measure combining both quality and quantity of life. Cost utility analyses are difficult to compare when methods are not standardized. It is unclear how cost utility analyses are measured/reported in critical care and what methodologic challenges cost utility analyses pose in this setting. This may lead to differences precluding cost utility analyses comparisons. Therefore, we performed a systematic review of cost utility analyses conducted in critical care. Our objectives were to understand: 1) methodologic characteristics, 2) how health-related quality-of-life was measured/reported, and 3) what costs were reported/measured. DESIGN: Systematic review. DATA SOURCES: We systematically searched for cost utility analyses in critical care in MEDLINE, Embase, American College of Physicians Journal Club, CENTRAL, Evidence-Based Medicine Reviews' selected subset of archived versions of UK National Health Service Economic Evaluation Database, Database of Abstracts of Reviews of Effects, and American Economic Association electronic databases from inception to April 30, 2020. SETTING: Adult ICUs. PATIENTS: Adult critically ill patients. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Of 8,926 citations, 80 cost utility analyse studies were eligible. The time horizon most commonly reported was lifetime (59%). For health utility reporting, health-related quality-of-life was infrequently measured (29% reported), with only 5% of studies reporting baseline health-related quality-of-life. Indirect utility measures (generic, preference-based health utility measurement tools) were reported in 85% of studies (majority Euro-quality-of-life-5 Domains, 52%). Methods of estimating health-related quality-of-life were seldom used when the patient was incapacitated: imputation (19%), assigning fixed utilities for incapacitation (19%), and surrogates reporting on behalf of incapacitated patients (5%). For cost utility reporting transparency, separate incremental costs and quality-adjusted life years were both reported in only 76% of studies. Disaggregated quality-adjusted life years (reporting separate health utility and life years) were described in only 34% of studies. CONCLUSIONS: We identified deficiencies which warrant recommendations (standardized measurement/reporting of resource use/unit costs/health-related quality-of-life/methodological preferences) for improved design, conduct, and reporting of future cost utility analyses in critical care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,128
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,128
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,013
Bibliométrie0,0160,018
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,727
Tête enseignante GPT0,619
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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