Examining Changes in Posttraumatic Stress Disorder Symptoms and Substance Use Among a Sample of Canadian Veterans Working with Service Dogs: An Exploratory Patient- Oriented Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
Comorbid posttraumatic stress disorder (PTSD) and substance use (SU) is a growing health concern among Canadian veterans. Veterans are increasingly seeking symptom relief for PTSD and comorbid SU by engaging service dogs (SDs). Despite promising results, the efficacy of SDs in aiding veterans warrants further investigation. An exploratory patientoriented, longitudinal, time-series, mixed-methods research design was employed with a sample of five Canadian veterans matched with SDs from AUDEAMUS, Inc. PTSD and SU were measured at six time points over 1 year with the Posttraumatic Stress Disorder Checklist for the Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, 5th Edition (PCL-5), Drug Use Screening Inventory Revised Substance Use Subscale (DUSI-R SU), and one-onone semi-structured interviews. There were clinically significant decreases in the veterans’ PTSD scores with the PCL-5. Interview content complemented these results. Veterans offered accounts of ways in which their SDs directly supported and helped manage their PTSD and related symptoms. While DUSI-R SU scale changes were non-significant, during interviews each veteran reported a decrease in their use of opioids and alcohol, while some reported an increase in their use of medical cannabis. However, veterans also highlighted ways in which their SDs sometimes contributed to increases in their PTSD and related symptoms, as well as their SU. This was particularly evident during the early stages of training and bonding. This study makes an important contribution to the emerging field examining the potential benefit of SDs for veterans diagnosed with PTSD. Additionally, this study is novel in its identification of the SDs beneficial contributions to veterans’ comorbid problematic use of substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».