Factors associated with the number and timing of antenatal care visits among married women in Cameroon: evidence from the 2018 Cameroon Demographic and Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
Utilization of antenatal care (ANC) services, as part of reproductive health care, presents a lifesaving chance for health promotion and the early diagnosis and treatment of illnesses throughout pregnancy. This study examines the factors associated with the number and timing of ANC visits among married women in Cameroon using data from the 2018 Cameroon Demographic and Health Survey. The outcome variables were number of ANC visits, categorized as <8 visits or ≥8 visits, and the timing of first ANC visit, categorized as ≤3 months (early) or >3 months (late) (as per the new 2016 WHO recommendations). Descriptive statistics and binary logistic regression were used to analyse the data. Crude odds ratios (cOR) and adjusted odds ratios (aOR) and p-values with significance at <0.05 were used to interpret the results. The proportions of women who had ≥8 ANC visits and first ANC visit at ≤3 months gestation were 6.3% and 35.6% respectively. Women aged 35-39 at childbirth (aOR=3.99, 95% CI=1.30-12.23), middle wealth quintile women (aOR=3.22, 95% CI=1.01-10.27), women whose husbands had secondary (aOR=7.00, 95% CI=2.26-21.71) or higher (aOR=16.93, 95% CI=4.91-58.34) education were more likely to have ≥8 ANC visits. Early timing of first ANC visit was low among women with birth order 3-4 (aOR=0.63, 95% CI=0.46-0.85). Conversely, the likelihood of having early ANC visits was high among women whose pregnancies were intended (aOR=1.32, 95% CI=1.01-1.74), the richest women (aOR=3.89, 95% CI=2.30-6.57) and women whose husbands had secondary (aOR=2.41, 95% CI=1.70-3.64) or higher (aOR=3.12, 95% CI=2.40-7.46) education. The study highlights that age at childbirth, wealth, husband's educational attainment, birth order and pregnancy intention could influence the utilization of ANC services among married women in Cameroon. Hence, to improve attendance and early initiation of ANC, interventions should be targeted at empowering women financially and removing all financial barriers associated with accessing ANC, improving ANC education among women and encouraging male involvement in ANC education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».