A Changing Arctic Ocean: How Measured and Modeled <sup>129</sup>I Distributions Indicate Fundamental Shifts in Circulation Between 1994 and 2015
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 129 I measurements on samples collected during GEOTRACES oceanographic missions in the Arctic Ocean in 2015 have provided the first synoptic 129 I sections across the Eurasian, Canada, and Makarov Basins. During the 1990s, increased discharges of 129 I from European nuclear fuel reprocessing plants produced a large, tracer spike whose passage through the Arctic Ocean has been followed by 129 I time series measurements over the past 25 years. Elevated 129 I levels measured over the Lomonosov and Alpha‐Mendeleyev Ridges in 2015 were associated with tracer labeled, Atlantic‐origin water bathymetrically steered by the ridge systems through the central Arctic while lower 129 I levels were evident in the more poorly ventilated basin interiors. 129 I levels of 200–400 × 10 7 at/l measured in intermediate waters had increased by a factor of 10 in 2015 compared to 1994–1996 owing to the circulation of the 1990s, 129 I input spike. Comparisons of 129 I distributions between the mid‐1990s and 2015 delineate large scale circulation changes that occurred during the shift from a positive Arctic Oscillation and a cyclonic circulation regime in the mid‐1990s to anticyclonic circulation in 2015. The latter is characterized by a broadened Beaufort Gyre in the upper ocean, a weakened boundary current and partial mid‐depth, AW flow reversal in the southern Canada Basin. Tracer 129 I simulations using the applied circulation model, NAOSIM, agree with both historical 129 I results and recent GEOTRACES data sets, thereby supporting the present interpretation of the relationship of changes in arctic circulation to shifts in climate indices revealed by tracer 129 I distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».