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Enregistrement W3132904360 · doi:10.1029/2020jc016740

A Changing Arctic Ocean: How Measured and Modeled <sup>129</sup>I Distributions Indicate Fundamental Shifts in Circulation Between 1994 and 2015

2021· article· en· W3132904360 sur OpenAlexaffabout
J. N. Smith, Michael Kärcher, Núria Casacuberta, William J. Williams, Tim Kenna, William M. Smethie

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensNorth Pacific Marine Science OrganizationBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean gyreGeotracesArcticOcean currentGeologyBoundary currentOceanographyClimatologyRidgeOceanic basinAnticycloneTRACERCanada BasinCirculation (fluid dynamics)Structural basinThermohaline circulationPhysicsPaleontologySeawater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 129I measurements on samples collected during GEOTRACES oceanographic missions in the Arctic Ocean in 2015 have provided the first synoptic 129I sections across the Eurasian, Canada, and Makarov Basins. During the 1990s, increased discharges of 129I from European nuclear fuel reprocessing plants produced a large, tracer spike whose passage through the Arctic Ocean has been followed by 129I time series measurements over the past 25 years. Elevated 129I levels measured over the Lomonosov and Alpha‐Mendeleyev Ridges in 2015 were associated with tracer labeled, Atlantic‐origin water bathymetrically steered by the ridge systems through the central Arctic while lower 129I levels were evident in the more poorly ventilated basin interiors. 129I levels of 200–400 × 107 at/l measured in intermediate waters had increased by a factor of 10 in 2015 compared to 1994–1996 owing to the circulation of the 1990s, 129I input spike. Comparisons of 129I distributions between the mid‐1990s and 2015 delineate large scale circulation changes that occurred during the shift from a positive Arctic Oscillation and a cyclonic circulation regime in the mid‐1990s to anticyclonic circulation in 2015. The latter is characterized by a broadened Beaufort Gyre in the upper ocean, a weakened boundary current and partial mid‐depth, AW flow reversal in the southern Canada Basin. Tracer 129I simulations using the applied circulation model, NAOSIM, agree with both historical 129I results and recent GEOTRACES data sets, thereby supporting the present interpretation of the relationship of changes in arctic circulation to shifts in climate indices revealed by tracer 129I distributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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