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Enregistrement W3132904604 · doi:10.1051/0004-6361/202039726

Mapping luminous hot stars in the Galaxy

2021· article· en· W3132904604 sur OpenAlexfundno aff
Eleonora Zari, Hans‐Walter Rix, Neige Frankel, Maosheng Xiang, E. Poggio, R. Drimmel, A. Tkachenko

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignMax-Planck-Institut für AstronomieLeibniz-Institut für Astrophysik PotsdamVlaamse regeringNew Mexico State UniversityNanjing UniversityYale UniversityUniversity of TorontoCentre National d’Etudes SpatialesNational Science FoundationBelgian Federal Science Policy OfficeÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneCarnegie Institution for ScienceHeising-Simons FoundationSpace Telescope Science InstituteUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoEuropean Space AgencyAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahUniversity of Colorado BoulderKU LeuvenHarvard UniversityOhio State UniversityCalifornia Institute of TechnologyFonds Wetenschappelijk OnderzoekNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsMilky WayStarsSpiral galaxyPhotometry (optics)GalaxyAstronomyStar countAstrometryStar formationK-type main-sequence starT Tauri star

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Luminous hot stars (MKs ≲ 0 mag and Teff ≳ 8000 K) dominate the stellar energy input to the interstellar medium throughout cosmological time, are used as laboratories to test theories of stellar evolution and multiplicity, and serve as luminous tracers of star formation in the Milky Way and other galaxies. Massive stars occupy well-defined loci in colour–colour and colour–magnitude spaces, enabling selection based on the combination of Gaia EDR3 astrometry and photometry and 2MASS photometry, even in the presence of substantive dust extinction. In this paper we devise an all-sky sample of such luminous OBA-type stars, which was designed to be complete rather than very pure, providing targets for spectroscopic follow-up with the SDSS-V survey. To estimate the purity and completeness of our catalogue, we derive stellar parameters for the stars in common with LAMOST DR6 and we compare the sample to other O and B-type star catalogues. We estimate ‘astro-kinematic’ distances by combining parallaxes and proper motions with a model for the expected velocity and density distribution of young stars; we show that this adds useful constraints on the distances and therefore luminosities of the stars. With these distances we map the spatial distribution of a more stringently selected subsample across the Galactic disc, and find it to be highly structured, with distinct over- and under-densities. The most evident over-densities can be associated with the presumed spiral arms of the Milky Way, in particular the Sagittarius-Carina and Scutum-Centaurus arms. Yet, the spatial picture of the Milky Way’s young disc structure emerging in this study is complex, and suggests that most young stars in our Galaxy (tage < tdyn) are not neatly organised into distinct spiral arms. The combination of the comprehensive spectroscopy to come from SDSS-V (yielding velocities, ages, etc.) with future Gaia data releases will be crucial in order to reveal the dynamical nature of the spiral arms themselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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