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Enregistrement W3132907495 · doi:10.5267/j.ac.2021.2.011

Profitability and value of firm: An evidence from manufacturing industry in Indonesia

2021· article· en· W3132907495 sur OpenAlexvenueno aff
Siwi Aryantini, Sapto Jumono

Notice bibliographique

RevueAccounting · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWorking Capital and Financial Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReturn on equityReturn on assetsOperating marginProfitability indexBusinessStock exchangeProfit marginDebt-to-equity ratioLeverage (statistics)Debt ratioEnterprise valueDebtFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purposes of this research were to understand the profitability performance and its influencing factors based on DuPont Analysis and the effect toward the value of the firm. As a causality research, the sample data involved were 20 non-banking and finance companies as listed on LQ-45 of Indonesian Stock Exchange (IDX) years of 2014-2018, which could be classified into two types of industry; manufacture and non-manufacture sectors. The research’s quantitative design as a systematic approach of the relation among the variables focusing on the hypothesis testing done by data analysis tools using GLS Regression test of panel data. Profitability determinants of net profit margin, total assets turnover and financial leverage multiplier showed the result of positive and significant effect toward ROE (return on equity), while growth sales ratio showed the negative and significant effect. In terms of the relationship toward value of firm, the ROE and industry types were proven to have significant positive contributions. This implied that the management must be more efficient and effective in managing the company operational activities and minimizing the operational costs and other costs, both in the assets and debt usage to have maximal product results, to increase sales, net income, profit rate and return of equity where they will affect the increasing of investors’ and the market’s trust toward the firms since the increasing of return on equity for the owners and the shareholders. The different characteristics, traits and features of the industry’s types resulted in the different use of strategies in managing the firms’ operational activities. These all affected the increasing value of the firm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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