A Glucuronic Acid-Palmitoylethanolamide Conjugate (GLUPEA) Is an Innovative Drug Delivery System and a Potential Bioregulator
Notice bibliographique
Résumé
Palmitoylethanolamide (PEA) is an endogenous anti-inflammatory lipid mediator and a widely used nutraceutical. In this study, we designed, realized, and tested a drug-carrier conjugate between PEA (the active drug) and glucuronic acid (the carrier). The conjugate, named GLUPEA, was characterized for its capability of increasing PEA levels and exerting anti-inflammatory activity both in vitro and in vivo. GLUPEA treatment, compared to the same concentration of PEA, resulted in higher cellular amounts of PEA and the endocannabinoid 2-arachidonoyl glycerol (2-AG), and increased 2-AG-induced transient receptor potential vanilloid type 1 (TRPV1) channel desensitization to capsaicin. GLUPEA inhibited pro-inflammatory monocyte chemoattractant protein 2 (MCP-2) release from stimulated keratinocytes, and it was almost as efficacious as ultra-micronized PEA at reducing colitis in dinitrobenzene sulfonic acid (DNBS)-injected mice when using the same dose. GLUPEA is a novel pro-drug able to efficiently mimic the anti-inflammatory and endocannabinoid enhancing actions of PEA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».