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Enregistrement W3132926422 · doi:10.1080/14767058.2021.1888923

Clinical manifestation and maternal complications and neonatal outcomes in pregnant women with COVID-19: a comprehensive evidence synthesis and meta-analysis

2021· review· en· W3132926422 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyMiscarriageObstetricsCochrane LibraryMeta-analysisPneumoniaPremature birthPreeclampsiaMEDLINEFetal distressPediatricsLow birth weightFetusGestational ageInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: There is little known about pregnancy-related complications and comorbidity in this group of women. Therefore, this systematic review and meta-analysis were performed to find out whether COVID-19 may cause different manifestations and outcomes in the antepartum and postpartum period or not. MATERIAL AND METHODS: We searched databases, including Medline (PubMed), Embase, Scopus, Web of sciences, Cochrane library, Ovid, and CINHAL to retrieve all articles reporting the prevalence of maternal and neonatal complications, in addition to clinical manifestations, in pregnant women with COVID-19 that published with English language January to November 2020. RESULTS: Seventy-four studies with total 5560 pregnant women included in this systematic review. The results show that the pooled prevalence of neonatal mortality, lower birth weight, stillbirth, premature birth, and intrauterine fetal distress in women with COVID-19 was 4% (95% Cl: 1 - 9%), 21% (95% Cl: 11 - 31%), 2% (95% Cl: 1 - 6%), 28% (95% Cl: 13 - 43%), and 14% (95% Cl: 4 - 25%); respectively. Moreover, the pooled prevalence of fever, cough, diarrhea, and dyspnea were 56% (95% Cl: 32 - 81%), 29% (95% Cl: 21 - 38%), 9% (95% Cl: 2 - 16%), and 3% (95% Cl: 1 - 6%) in pregnant women with COVID-19. Two studies reported that pregnant women with severe COVID pneumonia have higher levels of d-dimer. Also, COVID pneumonia is more common in pregnant women than non-pregnant. CONCLUSION: According to this meta-analysis, pregnant women with COVID-19 with or without pneumonia, are at a higher risk of preeclampsia, preterm birth, miscarriage and cesarean delivery. Furthermore, the risk of LBW and intrauterine fetal distress seems to be increased in neonates. In addition, our evaluations are investigative of higher risk of COVID-19 in the third trimester in pregnant women comparing to the first and second trimester. It can be due to higher BMI in the third trimester causing to increase the likelihood of disease deterioration, which can trigger a cascade of side effects starting with coagulation, pneumonia, hypoxemia affecting the placenta leading to ICU admission, fetal distress, premature birth and higher rates of C-section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle