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Enregistrement W3132937307 · doi:10.2118/151453-ms

Colorado Drill Cuttings Injection Pilot Results

2012· article· en· W3132937307 sur OpenAlexaff
Kenneth R. Kunze, Edgar E. Romero, Steven Duck

Notice bibliographique

RevueIADC/SPE Drilling Conference and Exhibition · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrill cuttingsDrillingCuttingDrillCasingDrilling fluidGeologyEnvironmental sciencePetroleum engineeringEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract From December 2007 through April 2011, the operator conducted a two-phase drill cuttings injection pilot at the Piceance Field in Western Colorado in an effort to reduce the environmental footprint of drilling operations. This was the first subsurface injection of drill cuttings in Colorado and utilized a lost circulation zone in the Wasatch G formation as the injection interval. The first phase of the pilot was to assess the technical feasibility and formation response to injection. During this phase, water-based mud and drill cuttings from four wells were injected into a fifth well that was temporarily suspended at the intermediate casing and perforated in the Wasatch G formation. Over 40,000 bbl of fluid were injected under vacuum conditions with confirmed confinement to the target zone. Based on the injection results, the pilot progressed to a second phase to assess the logistical requirements of transporting cuttings from multiple drilling locations to a central processing and injection site. The injection well selected had experienced lost returns in the Wasatch G when originally drilled and was completed as a dedicated injector. The pilot processed cuttings from three active rigs, and demonstrated capacity to process cuttings from over six rigs. The operator proved injection as a technically feasible option for drilling waste disposal during full-field development at Piceance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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