The Effect of Motivation on Students Studying in Sports Departments
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze participation motivation of the students studying in the department of Physical education and Sports teaching. The study population consists of 160 students from the Department of Physical Education and Sports Teaching in Kazım Karabekir Faculty of Education at Atatürk University in the 2019-2020 academic year. The study sample is 99 students out of 160 students by choosing the random sampling method. A form consisting of two parts has been used as a data collection tool in the study. In the first part of the data collection tool, there is a personal information form, including the students’ age, gender, and sports information branch. In the second part, participation motivation questionnaire has been used. Normal distribution criteria have been controlled using Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk tests in the obtained data. Non-parametric tests have been used in the next stage’s statistical analysis. While comparisons of gender and sports type have been fulfilled with the Mann Whitney-U test, the Kruskal Wallis test has been used for the age variable. Consequently, it has been observed that the most crucial reason directing students to sports is “skill development” and the least important reason is “friends”. When looking at the values obtained from the Participation Motivation Questionnaire by gender, it is evident that there is no statistically significant difference according to the scores obtained by male and female students from the sub-dimensions of the scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».