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Enregistrement W3132948749 · doi:10.1017/gov.2021.4

The Perception of the Legitimacy of Citizens’ Assemblies in Deeply Divided Places? Evidence of Public and Elite Opinion from Consociational Northern Ireland

2021· article· en· W3132948749 sur OpenAlexfundno aff
John Garry, James Pow, John Coakley, David M. Farrell, Brendan O’Leary, James Tilley

Notice bibliographique

RevueGovernment and Opposition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilQueen's University BelfastQueen's UniversityUniversity of Cambridge
Mots-clésEliteLegitimacyIdeologyPublic opinionPolitical sciencePoliticsPerceptionPower (physics)Public relationsPublic administrationDeadlockPolitical economyLawSociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract How much public and elite support is there for the use of a citizens’ assembly – a random selection of citizens brought together to consider a policy issue – to tackle major, deadlock-inducing disagreements in deeply divided places with consociational political institutions? We focus on Northern Ireland and use evidence from a cross-sectional attitude survey, a survey-based experiment and elite interviews. We find that the general public support decision-making by a citizens’ assembly, even when the decision reached is one they personally disagree with. However, support is lower among those with strong ideological views. We also find that elected politicians oppose delegating decision-making power to an ‘undemocratic’ citizens’ assembly, but are more supportive of recommendation-making power. These findings highlight the potential for post-conflict consociations to be amended, with the consent of the parties, to include citizens’ assemblies that make recommendations but not binding policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,011
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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