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Enregistrement W3132957639 · doi:10.3390/ijerph18042063

African Refugee Youth’s Experiences of Navigating Different Cultures in Canada: A “Push and Pull” Experience

2021· article· en· W3132957639 sur OpenAlexafffundabout
Roberta L. Woodgate, David Busolo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRefugeeGender studiesPsychologyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Refugee youth face challenges in navigating different cultures in destination countries and require better support. However, we know little about the adaptation experiences of African refugee youth in Canada. Accordingly, this paper presents the adaptation experiences of African refugee youth and makes recommendations for ways to support youth. Twenty-eight youth took part in semi-structured interviews. Using a thematic analysis approach, qualitative data revealed four themes of: (1) ‘disruption in the family,’ where youth talked about being separated from their parent(s) and the effect on their adaptation; (2) ‘our cultures are different,’ where youth shared differences between African and mainstream Canadian culture; (3) ‘searching for identity: a cultural struggle,’ where youth narrated their struggles in finding identity; and (4) ‘learning the new culture,’ where youth narrated how they navigate African and Canadian culture. Overall, the youth presented with challenges in adapting to cultures in Canada and highlighted how these struggles were influenced by their migration journey. To promote better settlement and adaptation, youth could benefit from supports and activities that promote cultural awareness with attention to their migration experiences. Service providers could benefit from newcomer-friendly and culturally sensitive training on salient ways of how experiences of multiple cultures affect integration outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0360,009
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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