Larger distances from larger vehicles: effect of vehicle size, viewing side and their facia on comfort distance in virtual reality
Notice bibliographique
Résumé
Objective: It is of critical importance to develop socially sensitive vehicles that will enhance pedestrians’ sense of comfort and safety. The current study is the first to extend these effects to vehicles, by investigating individual comfort distance in virtual reality with regard to vehicles that vary in terms of size, viewing angle and anthropomorphized emotional expression. Furthermore, we investigate the effect of individual differences in terms of height, anxiety and aggression.Method: Forty-four individuals were presented with three-dimensional stimuli of vehicle models differing in size and viewing angle in virtual reality and positioned them at the distance they felt the most comfortable with.Results: Our results show that individuals are more comfortable standing further from larger vehicles and when presented with the front versus the rear view of a vehicle. Moreover, the distance from vehicles was negatively associated with the height of the individuals.Conclusion: This paper suggests that it is important for designing self-driving and autonomous vehicles to consider that vehicle size and direction as well as pedestrian’s height may impact the comfort distance felt by pedestrians. These data have clear implications for vehicle design, including self-driving and autonomous vehicles.KEY POINTSWhat is already known: Individuals maintain larger distances when in front of individuals/agents than beside or behind them.Individuals provide greater physical space to larger agents (animals and/or humans).No previous study investigated the effect of vehicle size, view angle, and fascia on the comfort distance preferred by individuals as pedestrians.What it adds: Individuals are more comfortable standing further from larger vehicles.Individuals prefer to place more distance between themselves and a vehicle when seeing it from the front versus the rear.Shorter individuals adopt a larger distance from vehicles irrespective of vehicle size and viewing side.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».