Scale Inhibitor Residual Analysis: Twenty-first Century Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Control of inorganic scale deposition within the near well bore area under both natural depletion and injection water support has been a challenge to the oil industry for a number of decades. The application of scale inhibitor squeeze treatments to production wells to control the onset of inorganic scale within the near-wellbore and production tubing has been a common practice within the onshore and offshore oil and gas industry for over 30 years. The development of subsea fields require scale inhibitor squeeze treatments with extended squeeze lifetimes while limited number of flowlines to the host facility has increased the difficulty in obtaining and evaluating individual well water samples from which residual scale inhibitor concentrations are derived. Traditional analytical techniques, while robust and widely accepted, do not provide differentiation between scale inhibitors that belong to the same chemical family (i.e.: two or more phosphonates or two or more polymers). The individual analysis of phosphonate scale inhibitors in co-mingled flow backs from subsea wells is a particularly challenging application for analytical techniques in the industry. Advances in separation and mass detection techniques, however, provide new options to accurately measure the concentration of scale inhibitors in these fluids to very low detection limits. This paper will describe the analytical development of these new techniques and discuss its implication to the optimization of scale squeeze treatments in subsea, deepwater developments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».