Longitudinal study of physical activity with various methods in maintenance hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The purpose was to make longitudinal measurements of physical activity and study whether physical activity decreases over time in maintenance hemodialysis (MHD) patients. METHODS: This was an observational study, where MHD patients were considered in a 12-month follow-up. Laboratory variables and physical activity were tested three times over 12-months in 124 hemodialysis patients. Physical activity was measured using the Human Activity Profile (HAP), the Stanford 7-day Physical Activity Recall Questionnaire (PAR), and walking speed. Repeated measure variance analysis was used to analyze changes of physical activity. The Bonferroni method was used to do pairwise comparisons. FINDINGS: The proportion of decreased physical activity increased (P < 0.05). The maximal activity score (MAS), adjusted activity score (AAS), HAP dimension scores, and walking speed all decreased at the three time points studied (P < 0.001). At the same time, moderate physical activities and PAR values changed at three time points (P < 0.05). Pairwise comparisons showed that between the baseline and the 6-month follow-up, MAS, AAS, the scores of personal/household work, entertainment/social, independent exercise, leg effort, and back effort, all decreased(P < 0.05). Between the baseline and the 12-month follow-up, and between the 6-month follow-up and the 12-month follow-up, all the scores of HAP and walking speed decreased significantly (P < 0.001). Between the baseline and the 6-month follow-up, moderate physical activities and PAR values increased (P < 0.05). However, between the baseline and the 12-month follow-up, and between the 6-month follow-up and the 12-month follow-up, moderate physical activities and PAR did not change statistically. CONCLUSION: Physical activity decreased in hemodialysis patients in the 12-month follow-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».