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Enregistrement W3132967811 · doi:10.1186/s12998-021-00367-4

Spinal manipulation and modulation of pain sensitivity in persistent low back pain: a secondary cluster analysis of a randomized trial

2021· article· en· W3132967811 sur OpenAlexaff
Casper Nim, Kenneth A. Weber, Gregory N. Kawchuk, Søren O’Neill

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthGigtforeningen
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPhysical therapyLow back painPhysical medicine and rehabilitationCluster (spacecraft)Sensitivity (control systems)RehabilitationSpinal manipulationAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pain hypersensitivity can be assessed using Quantitative Sensory Testing (QST) and is associated with persistent low back pain. Spinal manipulation appears to modify pain hypersensitivity, and this could function as one mechanism leading to clinical improvements. In the current study, we applied a comprehensive QST battery to assess pain sensitivity in a cohort of low back pain patients before and after spinal manipulation to improve our understanding of the association between QST and clinical improvements. This study addresses two questions: Are clinical improvements following spinal manipulation in low back pain patients contingent on pain hypersensitivity, and does pain sensitivity change following spinal manipulation? METHODS: We performed a secondary analysis of data from a randomized clinical trial. One hundred and thirty-two participants with persistent LBP were treated with spinal manipulation four times over two weeks. Patient-reported outcomes and QST were assessed at baseline, after the fourth spinal manipulation session, and 14-days later. The clinical outcomes were changes in low back pain intensity and disability. Using latent profile analysis, we categorized the participants into clusters depending on their baseline QST scores. We used linear mixed models to examine the association between clusters and changes in patient-reported outcomes and QST. RESULTS: Two clusters emerged: a Sensitized and a Not sensitized. The former had significantly lower regional pressure and thermal pain thresholds, remote pressure pain tolerance, and lower inhibitory conditioned pain modulation than the Not sensitized group. However, we only found between-cluster differences for regional pressure pain threshold following spinal manipulation. Thus, the clusters were not associated with patient-reported pain and disability changes or the remaining QST outcomes. CONCLUSIONS: We report that the baseline QST profile was not associated with clinical improvements following spinal manipulation. We did observe a substantial change for regional pressure pain threshold, which suggests that any effect of spinal manipulation on pain sensitivity is most likely to be observed as changes in regional, mechanical pain threshold. However, the mechanism that invokes clinical improvement and pain sensitivity changes appear distinct. Due to methodological caveats, we advise caution when interpreting the results. TRIAL REGISTRATION: Clinical.Trial.gov identifier: NCT04086667 , registered 11 September 2019 - Retrospectively registered, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04086667.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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