Thoracic Fraction (PM10) of Resuspended Urban Dust: Geochemistry, Particle Size Distribution and Lung Bioaccessibility
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A fluidized bed aerosol generator was connected to a 13-stage cascade impactor (nanoMOUDI) for the size fractionation of urban dust (<10 µm), followed by the gravimetric analysis of loaded PTFE filter samples. This method was used to characterize the PM10 (thoracic) fraction of road dust sampled from expressways, arterial roads and local roads in Toronto, Canada. The fine particle fractions (<1.8 µm) of all the studied samples accounted for 51–72% of the resuspended PM10 (by weight). Elemental analysis using ICP-MS and ICP-OES revealed an overall trend of element enrichment in the <1.8 µm fraction compared to the coarse fraction (1.8–10 µm) of the road dust. By contrast, archived house dust samples displayed the reverse trend for most elements. The lung bioaccessibility of target elements (Al, B, Ba, Co, Cr, Fe, La, Mn, Mo, Sb, Sr, Ti, V and Zn) was assessed for each road dust fraction using 0.1 M ammonium citrate (pH 4.4) to simulate intracellular fluid and Gamble solution (pH 7.2) to simulate interstitial lung fluid. The <1.8 µm fraction of local road dust displayed significantly higher bioaccessibility (p < 0.05) for Zn when using Gamble solution, and for seven out of the 14 target elements when using ammonium citrate. These results show the importance of characterizing the fine fraction of road dust.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle