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Enregistrement W3132993099 · doi:10.3389/fcimb.2021.634505

MicroRNAomes of Cattle Intestinal Tissues Revealed Possible miRNA Regulated Mechanisms Involved in Escherichia coli O157 Fecal Shedding

2021· article· en· W3132993099 sur OpenAlexafffund
Ou Wang, Mi Zhou, Yanhong Chen, Tim A. McAllister, Graham Plastow, Kim Stanford, L. Brent Selinger, Le Luo Guan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular and Infection Microbiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of LethbridgeUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesAlberta Innovates Bio SolutionsBeef Cattle Research Council
Mots-clésJejunumCecumRectumBiologyDuodenumDescending colonIleummicroRNAMucin 2Molecular biologyGene expressionGeneInternal medicineEndocrinologyMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cattle have been suggested as the primary reservoirs of E. coli O157 mainly as a result of colonization of the recto-anal junction (RAJ) and subsequent shedding into the environment. Although a recent study reported different gene expression at RAJ between super-shedders (SS) and non-shedders (NS), the regulatory mechanisms of altered gene expression is unknown. This study aimed to investigate whether bovine non-coding RNAs play a role in regulating the differentially expressed (DE) genes between SS and NS, thus further influencing E. coli O157 shedding behavior in the animals through studying miRNAomes of the whole gastrointestinal tract including duodenum, proximal jejunum, distal jejunum, cecum, spiral colon, descending colon and rectum. The number of miRNAs detected in each intestinal region ranged from 390 ± 13 (duodenum) to 413 ± 49 (descending colon). Comparison between SS and NS revealed the number of differentially expressed (DE) miRNAs ranged from one (in descending colon) to eight (in distal jejunum), and through the whole gut, seven miRNAs were up-regulated and seven were down-regulated in SS. The distal jejunum and rectum were the regions where the most DE miRNAs were identified (eight and seven, respectively). The miRNAs, bta-miR-378b, bta-miR-2284j, and bta-miR-2284d were down-regulated in both distal jejunum and rectum of SS (log2fold-change: −2.7 to −3.8), bta-miR-2887 was down-regulated in the rectum of SS (log2fold-change: −3.2), and bta-miR-211 and bta-miR-29d-3p were up-regulated in the rectum of SS (log2fold-change: 4.5 and 2.2). Functional analysis of these miRNAs indicated their potential regulatory role in host immune functions, including hematological system development and immune cell trafficking. Our findings suggest that altered expression of miRNA in the gut of SS may lead to differential regulation of immune functions involved in E. coli O157 super-shedding in cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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