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Enregistrement W3133061338 · doi:10.1088/1361-6471/abf5c3

Revealing the structure of light pseudoscalar mesons at the electron–ion collider

2021· article· en· W3133061338 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics G Nuclear and Particle Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Chromodynamics and Particle Interactions
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNuclear PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia: Física Nuclear e AplicaçõesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorJiangsu Province Hundred Talents Plan for ProfessionalsFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloU.S. Department of EnergyGovernment of Jiangsu ProvinceResearch Corporation for Science AdvancementJunta de AndalucíaNational Science Foundation
Mots-clésPionMesonPartonPseudoscalarContext (archaeology)Quantum chromodynamicsLarge Hadron ColliderHadron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The questions of how the bulk of the Universe’s visible mass emerges and how it is manifest in the existence and properties of hadrons are profound, and probe the heart of strongly interacting matter. Paradoxically, the lightest pseudoscalar mesons appear to be key to a further understanding of the emergent mass and structure mechanisms. These mesons, namely, the pion and kaon, are the Nambu–Goldstone boson modes of quantum chromodynamics (QCD). Unravelling their partonic structure and the interplay between emergent and Higgs-boson mass mechanisms is a common goal of three interdependent approaches—continuum QCD phenomenology, lattice-regularised QCD, and the global analysis of parton distributions—linked to experimental measurements of hadron structure. Experimentally, the anticipated electron–ion collider will enable a revolution in our ability to study pion and kaon structures, accessed by scattering from the ‘meson cloud’ of the proton through the Sullivan process. With the goal of enabling a suite of measurements that can address these questions, we examine key reactions that identify the critical detector-system requirements needed to map tagged pion and kaon cross-sections over a wide range of kinematics. The excellent prospects for extracting pion structural, functional, and form-factor data are outlined, and similar prospects for kaon structures are discussed in the context of a worldwide programme. The successful completion of the programme outlined herein will deliver deep, far-reaching insights into the emergence of pions and kaons, their properties, and their role as QCD’s Goldstone boson modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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