Curcumin analogue C66 attenuates obesity-induced renal injury by inhibiting chronic inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Obesity has been recognized as a major risk factor for the development of chronic kidney disease, which is accompanied by increased renal inflammation, fibrosis, and apoptosis. C66 is a curcumin derivative that exerts anti-inflammatory effects by inhibiting the JNK pathway and prevents diabetic nephropathy. The present study investigates the possible protective effect of C66 on high-fat diet (HFD)-induced obesity-related glomerulopathy. Mice were fed with HFD for 8 weeks while some were treated with C66 every 2 days for 11 weeks. The HFD-fed mice developed renal dysfunction, as well as elevated triglyceride and cholesterol. Kidneys of the HFD-fed mice showed marked glomerular injuries, apoptosis, and inflammation with markedly increased cytokine production. Interestingly, treating HFD-fed mice with C66 remarkably reversed these pathological changes via inhibiting inflammation and NF-κB/JNK activation. In cultured mesangial cells, Palmitic Acid was able to activate the pro-fibrotic mechanisms, apoptosis, inflammatory response, and NF-κB and JNK signaling pathways, all of which could be attenuated by C66 treatment. In all, we demonstrated that curcumin analogue C66 attenuates obesity-induced renal injury by inhibiting chronic inflammation and apoptosis via targeting NF-κB and JNK. Our data suggest that C66 can be potentially used to prevent obesity-associated renal diseases warranting future investigations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».