Notice bibliographique
Résumé
<i>Listeria monocytogenes</i> strains are known to harbour plasmids that confer resistance to sanitizers, heavy metals, and antibiotics; however, very little research has been conducted into how plasmids may influence <i>L. monocytogenes</i>' ability to tolerate food-related stresses. To investigate this, a library (<i>n</i> = 93) of <i>L. monocytogenes</i> plasmid sequences were compared. Plasmid sequences were divided into two groups (G1 and G2) based on a <i>repA</i> phylogeny. Twenty-six unique plasmid types were observed, with 13 belonging to each of the two <i>repA</i>-based groups. G1 plasmids were significantly (<i>p</i> < 0.05) smaller than G2 plasmids but contained a larger diversity of genes. The most prevalent G1 plasmid (57,083 bp) was observed in 26 strains from both Switzerland and Canada and a variety of serotypes. Quantitative PCR (qPCR) revealed a >2-fold induction of plasmid-contained genes encoding an NADH peroxidase, cadmium ATPase, multicopper oxidase, and a ClpL chaperone protein during growth under salt (6% NaCl) and acid conditions (pH 5) and ProW, an osmolyte transporter, under salt stress conditions. No differences in salt and acid tolerance were observed between plasmid-cured and wildtype strains. This work highlights the abundance of specific plasmid types among food-related <i>L. monocytogenes</i> strains, the unique characteristics of G1 and G2 plasmids, and the possible contributions of plasmids to <i>L. monocytogenes</i> tolerance to food-related stresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».