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Enregistrement W3133087812 · doi:10.1039/d0cp05756h

Role of metcar on the adsorption and activation of carbon dioxide: a DFT study

2021· article· en· W3133087812 sur OpenAlexaff
Megha, Arup Banerjee, Tapan K. Ghanty

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensEmployment and Social Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon dioxideAdsorptionChemistryChemical engineeringMaterials sciencePhysical chemistryOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metallocarbohedrenes or metcars belong to one of the classes of stable nanoclusters having a specific stoichiometry. In spite of the available theoretical and experimental studies, the structure of pristine Ti8C12 metcar is still uncertain. We study the geometric structure of a titanium metcar, Ti8C12, together with its electronic properties and chemical activity towards adsorption and activation of CO2 molecule by means of density functional theory. Our results suggest that the CO2 molecule is strongly adsorbed and undergoes a significantly high degree of activation onto the Ti8C12 metcar. The migration of charge from titanium metcar to CO2 molecule attributes the high degree of activation of this molecule. In the infrared vibrational spectra for CO2 molecule adsorbed onto Ti8C12, we find a new signal which is absent in the corresponding spectra for gaseous CO2. In addition to adsorption energy, we also estimate the energy barrier for the dissociation of CO2 molecule to CO and O fragments on a Ti8C12 cluster. As a whole, this work reveals the ground state geometry of Ti8C12 metcar and highlights the role of this metcar in CO2 adsorption and activation, which are the key steps in designing potential catalysts for CO2 capture and its conversion to industrially valuable chemicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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