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Enregistrement W3133095800 · doi:10.1111/conl.12796

An illicit artisanal fishery for North Pacific white sharks indicates frequent occurrence and high mortality in the Gulf of California

2021· article· en· W3133095800 sur OpenAlexaff
Daniel J. Madigan, Natalie S. Arnoldi, Nigel E. Hussey, Aaron B. Carlisle

Notice bibliographique

RevueConservation Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarchariasFisheryGeographyPopulationBycatchFisheries managementMarine protected areaAbundance (ecology)EcologyJuvenileFishingBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Large sharks shape ecosystems across their geographic ranges and have become a top research and conservation priority. Eastern North Pacific (ENP) white shark ( Carcharodon carcharias ) aggregations off the United States and Mexico are well described, but their population status is currently uncertain. Population assessments of ENP white sharks are complicated by migrations across international boundaries, vulnerability at aggregation sites, and undetermined mortality levels. While protective legislation exists both in the United States and Mexico, ongoing incidental and unreported catch may undermine assessments and management. Here, access to a clandestine artisanal fishery provides evidence for white shark abundance and mortality in the Gulf of California that has been underestimated by other methods (e.g., satellite telemetry, [by]catch data). Shark size estimates based on tooth measurements suggest abundance of both juvenile and mature sharks in the region, and updated population models indicate the potential for substantial impacts of this fishery on ENP population viability. The data here, fisher‐provided information, and anecdotal evidence suggest potentially high abundance at two specific regions, making directed future research efforts feasible in the Gulf. These data demonstrate that cryptic life histories and geopolitical boundaries can still limit fundamental understanding of megafauna distribution, necessitating international cooperation for both research and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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