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Enregistrement W3133098043 · doi:10.1123/jab.2020-0238

Exposure to Sustained Flexion Impacts Lumbar Extensor Spinae Muscle Fiber Orientation

2021· article· en· W3133098043 sur OpenAlexaff
Brendan L. Pinto, Daniel Viggiani, Jack P. Callaghan

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Biomechanics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLumbarMedicineLow back painOrientation (vector space)AnatomyPhysical medicine and rehabilitationLumbar spineThrowingGeometrySurgeryMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lumbar extensor spinae (LES) has an oblique orientation with respect to the compressive axis of the lumbar spine, allowing it to counteract anterior shear forces. This mechanical advantage is lost as spine flexion angle increases. The LES orientation can also alter over time as obliquity decreases with age and is associated with decreased strength and low back pain. However, it is unknown if LES orientation is impacted by recent exposures causing adaptations over shorter timescales. Hence, the effects of a 10-minute sustained spine flexion exposure on LES orientation, thickness, and activity were investigated. Three different submaximally flexed spine postures were observed before and after the exposure. At baseline, orientation (P < .001) and thickness (P = .004) decreased with increasingly flexed postures. After the exposure, obliquity further decreased at low (pairwise comparison P < .001) and moderately (pairwise comparison P = .008) flexed postures. Low back creep occurred, but LES thickness did not change, indicating that decreases in orientation were not solely due to changes in muscle length at a given posture. Activation did not change to counteract decreases in obliquity. These changes encompass a reduced ability to offset anterior shear forces, thus increasing the potential risk of anterior shear-related injury or pain after low back creep-generating exposures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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